合理重试需满足三个条件:只对可恢复错误重试,限制总次数和等待时间,采用指数退避;需结合状态码、响应内容、登录态、熔断机制与日志监控综合实现。
爬虫运行中遇到网络波动、目标服务器拒绝、超时或反爬响应(如403、503、429)很常见,光靠try...except捕获异常远远不够——关键是要有策略地重试,并避免无意义的反复请求、IP被封或资源浪费。
盲目循环重试会加重服务压力,也可能触发风控。合理重试需满足三个条件:只对可恢复错误重试(如超时、连接中断),对明确失败(如404、401)直接放弃;限制总次数和单次等待时间;每次间隔逐步拉长(指数退避)。
requests.adapters.Retry配置底层重试策略,支持状态码、异常类型、最大重试数、退避因子HTTP状态码只是表层,真正要关注的是响应内容是否符合预期。比如返回200但页面是反爬验证页、空JSON、或含“请稍后再试”文案,此时应视同失败并重试。
response.text是否含特定关键词,或response.json()结构是否完整tenacity库的retry_if_result或retry_if_exception_type组合使用高频重试可能让单个IP在短时间内发出大量请求,极易被封。需从工程层面控制节奏和范围。
没有日志的重试等于黑盒操作。每次重试都应记录原始请求、失败原因、重试次数、当前退避时长、最终结果
。
logging打结构化日志,字段包含url、method、status_code、reason、retry_count、backoff_seconds
不复杂但容易忽略:一次成功的重试,背后是错误分类、退避设计、状态感知和资源约束的综合平衡。写死time.sleep(1); continue不是容错,是埋雷。
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