C++中priority_queue是基于堆的容器适配器,默认为大顶堆,自动排序并优先弹出最大值;通过std::greater可改为小顶堆;底层使用vector存储,借助push_heap和pop_heap维护堆性质;支持自定义类型,需重载operator
在C++中,priority_queue 是一个基于堆(heap)实现的容器适配器,能够自动将元素按照优先级排序,默认是大顶堆(最大值优先)。它并不像普通队列那样遵循先进先出原则,而是每次取出当前优先级最高的元素。
在 C++ 标准库中,priority_queue 定义在
默认大顶堆(最大值优先):
#include#include std::priority_queue
pq; pq.push(10); pq.push(30); pq.push(20); while (!pq.empty()) { std::cout << pq.top() << " "; // 输出:30 20 10 pq.pop(); }
小顶堆(最小值优先):
std::priority_queue, std::greater > pq;
这里第三个模板参数指定比较函数对象,使用 std::greater
priority_queue 实际上是一个堆结构的封装,通常基于完全二叉树,使用数组(如 vector)存储。其核心操作依赖于两个算法:
这些操作的时间复杂度为 O(log n),而访问堆顶是 O(1)。
C++ STL 中的 priority_queue 默认使用 std::vector 作为底层容器,并通过 std::make_heap、std::push_heap、std::pop_heap 等函数维护堆结构。
如果要存储自定义类型(如结构体),需要提供比较逻辑。有两种方式:
方法一:重载 operator
struct Person {
int age;
std::string name;
// 重载小于号,用于大顶堆(年龄大的优先)
bool operator<(const Person& p) const {
return age < p.age;
}
};
std::priority_queue pq;
方法二:自定义比较结构体
struct Compare {
bool operator()(const Person& a, const Person& b) {
return a.age < b.age; // 大顶堆
}
};
std::priority_queue, Compare> pq;
虽然标准库提供了 priority_queue,但理解其手动实现有助于掌握原理。以下是一个简化版的大顶堆实现:
#include#include class MaxPriorityQueue { private: std::vector
heap; void sift_up(int idx) { while (idx youjiankuohaophpcn 0) { int parent = (idx - 1) / 2; if (heap[idx] zuojiankuohaophpcn= heap[parent]) break; std::swap(heap[idx], heap[parent]); idx = parent; } } voidsift_down(int idx) { int n = heap.size(); while (idx zuojiankuohaophpcn n) { int left = 2 * idx + 1; int right = 2 * idx + 2; int max_idx = idx; if (left zuojiankuohaophpcn n && heap[left] youjiankuohaophpcn heap[max_idx]) max_idx = left; if (right zuojiankuohaophpcn n && heap[right] youjiankuohaophpcn heap[max_idx]) max_idx = right; if (max_idx == idx) break; std::swap(heap[idx], heap[max_idx]); idx = max_idx; } }
public: void push(int val) { heap.push_back(val); sift_up(heap.size() - 1); }
void pop() { if (heap.empty()) return; std::swap(heap[0], heap.back()); heap.pop_back(); sift_down(0); } int top() { return heap.empty() ? -1 : heap[0]; } bool empty() { return heap.empty(); }};
这个实现包含了基本的插入、删除和访问操作,使用数组模拟完全二叉树结构,通过 sift_up 和 sift_down 维护堆性质。
基本上就这些。C++ 的 priority_queue 封装得很好,大多数情况下直接使用标准库即可。了解其背后是堆结构,以及如何通过比较函数控制排序方向,就能灵活应对各种优先级调度场景。
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