Python实现的快速排序算法详解

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

快速排序基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6，8，1，4，3，9]，选择6作为基准数。从右向左扫描，寻找比基准数小的数字为3，交换6和3的位置，[3，8，1，4，6，9]，接着从左向右扫描，寻找比基准数大的数字为8，交换6和8的位置，[3，6，1，4，8，9]。重复上述过程，直到基准数左边的数字都比其小，右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下：

def parttion(v, left, right):
  key = v[left]
  low = left
  high = right
  while low < high:
    while (low < high) and (v[high] >= key):
      high -= 1
    v[low] = v[high]
    while (low < high) and (v[low] <= key):
      low += 1
    v[high] = v[low]
    v[low] = key
  return low
def quicksort(v, left, right):
  if left < right:
    p = parttion(v, left, right)
    quicksort(v, left, p-1)
    quicksort(v, p+1, right)
  return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

运行结果：

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

# Python # 快速排序 # 算法 # Python快速排序算法实例分析 # 快速排序的算法思想及Python版快速排序的实现示例 # Python实现快速排序算法及去重的快速排序的简单示例 # Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例 # javascript与Python快速排序实例对比 # Python实现的数据结构与算法之快速排序详解 # python快速排序代码实例 # python 算法排序实现快速排序 # python 快速排序代码 # 快速排序的四种python实现（推荐） # 递归 # 两部分 # 进阶 # 操作技巧 # 比其 # 相关内容 # 都要 # 感兴趣 # 数据结构 # 给大家 # 然后再 # 更多关于 # 都比 # 按此 # 所述 # 程序设计 # 使用技巧 # 讲述了 # print # return

返回目录在线咨询

上一篇：PHP获取文件内容怎么读取_PHP读取文件内容的几种常用方法
下一篇：如何快速掌握python dir函数用法？

您的项目需求

*请认真填写需求信息，我们会在24小时内与您取得联系。

全网整合营销服务商

Python实现的快速排序算法详解

您的项目需求