JavaScript实现经典排序算法之选择排序

表现最稳定的排序算法之一，因为无论什么数据进去都是O(n²)的时间复杂度.....所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间。
1）算法原理

先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

2）算法描述和实现

n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：

<1>初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空；

<2>第i趟排序(i=1,2,3...n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n）。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；

<3>n-1趟结束，数组有序化了。

3）javascript代码实现

function selectSort(arr){ 
 var len = arr.length; 
 var index,temp; 
 for(var i = 0; i < len-1 ;i++){ 
  index = i; 
  for(var j = i + 1 ; j<len; j++){ 
   if(arr[j] < arr[index]){//寻找最小的数 
    index = j;//保存最小数的索引 
   } 
  } 
  temp = arr[i]; 
  arr[i] = arr[index]; 
  arr[index] = temp; 
 } 
 return arr; 
} 
 
var arr=[1,45,37,5,48,15,37,26,29,2,46,4,17,50,52]; 
console.log(selectSort(arr));

4）算法分析

       最佳情况：T(n) = O(n2)
       最差情况：T(n) = O(n2)
      平均情况：T(n) = O(n2)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

# js # 选择排序 # 图文详解Heap Sort堆排序算法及JavaScript的代码实现 # Javascript实现快速排序（Quicksort）的算法详解 # JavaScript算法系列之快速排序（Quicksort）算法实例详解 # JS中数据结构与算法---排序算法(Sort Algorithm)实例详解 # js交换排序冒泡排序算法（Javascript版） # 几种经典排序算法的JS实现方法 # Javascript中的常见排序算法 # Javascript排序算法之合并排序（归并排序）的2个例子 # JavaScript中几种常见排序算法小结 # JS实现的计数排序与基数排序算法示例 # js实现常用排序算法 # JS中的算法与数据结构之常见排序（Sort）算法详解 # 都是 # 区为 # 以此类推 # 越好 # 先在 # 它与 # 大家多多 # 越小 # 区中 # 不占用 # 中找到 # gt # lt # javascript # br # strong # console # nbsp # log

返回目录在线咨询

上一篇：Apache服务器如何设置虚拟主机以支持多个网站？
下一篇：如何使用 PHP 的 IMAP 扩展在 Gmail 中批量标记邮件为已读

您的项目需求

*请认真填写需求信息，我们会在24小时内与您取得联系。

全网整合营销服务商

JavaScript实现经典排序算法之选择排序

您的项目需求