Hibernate实现悲观锁和乐观锁代码介绍

四种隔离机制不要忘记:(1,2,4,8)

1.read-uncommitted:能够去读那些没有提交的数据(允许脏读的存在)

2.read-committed:不会出现脏读，因为只有另一个事务提交才会读取来结果，但仍然会出现不可重复读和幻读现象。

4.repeatable read: MySQL 默认。可重复读，读数据读出来之后给它加把锁，其他人先别更新，等我用完了你再更新。你的事务没完，其他事务就不可能改这条记录。

8.serializable:序列化，最高级别。一个一个来，不去并发。效率最低。

hibernate的隔离机制

i.hibernate.connection.isolation=2

ii.用悲观锁解决:repeatable read的问题(依赖于数据库的锁)

a)LockMode.None 无锁的机制，Transaction结束时，切换到此模式

b)LockMode.read 在查询的时候 hibernate会自动获取锁

c)LockMode.write insert update hibernate会自动获取锁

d)以上3中锁的模式，是hibernate内部使用的

e)LockMode.UPGRADE_NOWAIT ORACLE支持的锁的方式

例子:

Account.java:

package com.bjsxt.hibernate; 
import javax.persistence.Entity; 
import javax.persistence.GeneratedValue; 
import javax.persistence.Id; 
@Entity 
public class Account { 
private int id; 
private int balance; //BigDecimal 
@Id 
@GeneratedValue 
public int getId() { 
return id; 
} 
public void setId(int id) { 
this.id = id; 
} 
public int getBalance() { 
return balance; 
} 
public void setBalance(int balance) { 
this.balance = balance; 
} 
} 

hibernate.cfg.xml中配置:

<mapping class="com.bjsxt.hibernate.Account"/> 

测试:

@Test 
public void testSave() { 
Session session = sf.openSession(); 
session.beginTransaction(); 
Account a = new Account(); 
a.setBalance(100); 
session.save(a); 
session.getTransaction().commit(); 
session.close(); 
} 
@Test 
public void testOperation1() { 
Session session = sf.openSession(); 
session.beginTransaction(); 
Account a = (Account)session.load(Account.class, 1); 
int balance = a.getBalance(); 
//do some caculations 
balance = balance - 10; 
//在保存时很有可能会把在同一时期修改的给覆盖掉 
//这个时候上一把"锁"就可以避免这个问题 
a.setBalance(balance); 
session.getTransaction().commit(); 
session.close(); 
} 
//下面这个就是对上面那个例子做的修改 
@Test 
public void testPessimisticLock() { 
Session session = sf.openSession(); 
session.beginTransaction(); 
//给它加把锁，加锁的机制上面已经提到了 
Account a = (Account)session.load(Account.class, 1, LockMode.UPGRADE); 
int balance = a.getBalance(); 
//do some caculation 
balance = balance - 10; 
a.setBalance(balance); 
session.getTransaction().commit(); 
session.close(); 
} 

这是依赖于数据库的锁的，也就是给数据库一个指令，要求数据库帮忙加锁。
——————————————————————————————————————

iii.Hibernate(JPA)乐观锁定(ReadCommitted)

这不是依赖数据库加锁的，是在程序中加锁的。

举个例子:一个数据需要隔离机制(不能重复读)，这个时候在更新的字段上加"版本号"(version字段)，一旦有人给它update一下，这个值就加1(version+1)。

那么这种机制是如何产生隔离能力的呢？

原因是事务A读取字段的同时，事务B紧接着也读取这个字段，而且改了它，此时version变成1了。这个时候事务A就会检查字段是否被改变了，如果被改变它也做相应的改变，没有改变就不改。

乐观锁的实现:(@Version)

Account.java:

package com.bjsxt.hibernate;  
import javax.persistence.Entity; 
import javax.persistence.GeneratedValue; 
import javax.persistence.Id; 
import javax.persistence.Version;  
@Entity 
public class Account { 
private int id; 
private int balance; 
private int version;  
@Version//加了这个注解就说明这个是专门用来做版本标注的 
public int getVersion() { 
return version; 
} 
public void setVersion(int version) { 
this.version = version; 
} 
@Id 
@GeneratedValue 
public int getId() { 
return id; 
} 
public void setId(int id) { 
this.id = id; 
} 
public int getBalance() { 
return balance; 
} 
public void setBalance(int balance) { 
this.balance = balance; 
} 
} 

测试:

 @Test 
public void testSave() { 
Session session = sf.openSession(); 
session.beginTransaction(); 
Account a = new Account(); 
a.setBalance(100); 
session.save(a); 
session.getTransaction().commit(); 
session.close(); 
} 
@Test 
public void testOptimisticLock() { 
Session session = sf.openSession(); 
Session session2 = sf.openSession(); 
session.beginTransaction(); 
Account a1 = (Account) session.load(Account.class, 1); 
session2.beginTransaction(); 
Account a2 = (Account) session2.load(Account.class, 1); 
a1.setBalance(900); 
a2.setBalance(1100); 
//第一个session一旦提交，version就会+1 
session.getTransaction().commit(); 
System.out.println(a1.getVersion()); 
//第二个session提交的时候，一看version不一样就会报错 
//出了错误做个记录，下次再提交(也可以用其他方法) 
        session2.getTransaction().commit(); 
System.out.println(a2.getVersion()); 
session.close(); 
session2.close(); 
} 

悲观乐观的区别:悲观锁认为一定会受到影响，我加锁谁也别想动。
乐观锁，没出事就好，出了事我再想办法解决。

总结

以上就是本文关于Hibernate实现悲观锁和乐观锁代码介绍的全部内容，希望对大家学习hibernate有所帮助。有什么问题可以随时留言，小编会及时回复大家。感谢大家对本站的支持。

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